By TPS-IL • Disyembre 18, 2025
Jerusalem, 18 Disyembre, 2025 (TPS-IL) — Isang bagong computational tool na binuo sa University of Haifa ang nagbabago sa paraan ng pagdodokumento at pagsusuri ng mga sinaunang guho ng mga arkeologo, gamit ang drone imagery at machine learning upang ipakita ang mga pattern ng arkitektura na hindi makikita mula sa lupa.
“Ang mga lugar na sa ibabaw ay mukhang mga nagkalat na bato ay biglang nagiging magkakaugnay, organisadong espasyo, at nakakatipid ito ng maraming oras sa pananaliksik,” sinabi ni Dr. Yitzchak Jaffe ng School of Archaeology and Maritime Cultures ng University of Haifa, isa sa mga may-akda ng pag-aaral, sa The Press Service of Israel. “At ang sistemang ito ay natatangi sa pagpapatupad nito sa larangan ng arkeolohiya.”
Pinagsasama ng tool ang high-resolution drone imagery sa machine learning upang matukoy ang mga indibidwal na bato ng gusali at mga bahagi ng pader sa mga archaeological site. Sa loob ng ilang minuto, ang sistema ay maaaring mag-mapa ng daan-daang libong bato at isalin ang tila kaguluhan sa paningin sa isang detalyado at masusukat na site plan. Ito ay kamakailan lamang nasuri sa peer-reviewed na Journal of Archaeological Science.
Ang mga sinaunang settlement site ay madalas na nagpapahirap sa mga mananaliksik at bisita. Mula sa lupa, ang mga gumuho na pader at nabubulok na istruktura ay parang mga random na tumpok ng bato, at kahit ang mahabang fieldwork ay maaaring hindi makalinaw kung paano orihinal na inilatag ang isang site. Habang ang drone photography ay nag-aalok ng mas malawak na pananaw, ang paggawa ng aerial images sa kapaki-pakinabang na archaeological data ay hanggang ngayon ay nangangailangan ng mahaba at matrabahong manual processing.
Upang punan ang agwat na iyon, ang team ng Haifa University ay nagtrabaho kasama ang daan-daang drone images na kinuha sa ibabaw ng mga sinaunang guho, pinagtagpi ang mga litrato sa mga tumpak na spatial map at elevation models. Ang mga mapa na ito ay pagkatapos ay hinati sa daan-daang maliliit na seksyon na ginamit upang sanayin ang dalawang machine learning models. Ang isang modelo ay tinuruan na kilalanin ang mga indibidwal na bato ng gusali, habang ang pangalawa ay nakakita ng mga bahagi ng pader.
Parehong sinanay ang mga modelo gamit ang libu-libong manu-manong may label na halimbawa. Kapag nasanay na, ang sistema ay nag-cross-reference ng mga layer ng bato at pader upang makabuo ng isang detalyadong site plan kung saan ang bawat bato ay nakalagay sa eksaktong lokasyon nito at nauugnay sa isang partikular na bahagi ng pader. Ayon kay doctoral researcher Erel Uziel, isang co-author ng pag-aaral, ang resulta ay isang antas ng spatial precision na dati ay hindi makakamit nang walang malawak na paghuhukay.
Pagkatapos ay sinubukan ang sistema sa siyam na archaeological site sa buong Israel. Sa kabuuan, natukoy nito ang humigit-kumulang 350,000 building stones, kung saan halos 20 porsyento ang inuri bilang bahagi ng mga istruktura ng pader. Natuklasan ng mga mananaliksik na ang tool ay gumana nang tumpak kahit sa mga site na may siksik na halaman, iba’t ibang kulay ng lupa, o bahagyang pagpapanatili—mga kondisyon na karaniwang nagpapalubha sa archaeological documentation.
Sa pamamagitan ng pagsasama ng data sa antas ng bato sa wall segmentation, ang tool ay nagbibigay-daan sa mga mananaliksik na matukoy ang mga uri ng konstruksyon, mga estilo ng arkitektura, at spatial organization sa buong mga settlement. Ito, ayon sa team, ay nagbubukas ng mga bagong posibilidad para sa pagsusuri kung paano nag-develop ang mga site sa paglipas ng panahon, kung paano binalak ang mga kapitbahayan, at kung paano nagbago ang mga pagpipilian sa arkitektura sa iba’t ibang panahon.
Ang mga implikasyon ay lumalampas sa dokumentasyon. Sa tumpak na spatial data, matutukoy ng mga arkeologo ang mga lugar na may mataas na potensyal sa pananaliksik at mas estratehikong makapagplano ng mga paghuhukay, mabawasan ang hindi kinakailangang paghuhukay at mas mapangalagaan ang mga sensitibong lugar, sabi ng team. Pinapayagan din ng tool ang mga iskolar na magtanong ng mga bagong katanungan sa pananaliksik na nakasalalay sa tumpak na spatial na relasyon, tulad ng mga pagbabago sa density ng gusali, muling paggamit ng mga materyales, o mga pagkakaiba-iba sa mga teknik ng konstruksyon sa loob ng isang solong site.
Sinabi ni Hai Ashkenazi, isang arkeologo at manager ng Geoinformatics sa Israel’s Antiquities Authority, sa TPS-IL na ang tool ay maaaring “malaking tulong.”
“Sa unang tingin, ito ay maaaring isang development na malaking tulong para sa amin sa Antiquities Authority, dahil ginagawa nitong posible na mabilis na makagawa ng mga site plan. Sa ngayon, sinusubukan pa rin namin ito upang makita na ito ay gumagana sa aming mga file at sa iba’t ibang uri at kulay ng terrain,” sabi niya.