Por David Israel • 21 de octubre de 2026
Jerusalén, 21 de octubre de 2026 (TPS-IL) — Las principales empresas de inteligencia artificial del mundo están intensificando sus esfuerzos para llegar a bancos israelíes, organizaciones de mantenimiento de la salud (HMOs) y ministerios gubernamentales, que albergan algunos de los datos más sensibles del país.
Para las empresas globales de IA, el mercado institucional de Israel ofrece acceso a clientes que poseen grandes cantidades de datos financieros, médicos y gubernamentales sensibles. Pero llegar a esos clientes requiere navegar por un sistema regulatorio fragmentado y, en el sector público, una infraestructura en la nube que otorga a los proveedores establecidos, Google y Amazon, una ventaja competitiva.
OpenAI ha nombrado a Moti Hadas como su primera contratación para el mercado en Israel. Hadas ocupó anteriormente puestos de alto nivel en Matrix, Google y MongoDB, y su trabajo consiste en conectar la tecnología de OpenAI con organizaciones israelíes y la comunidad digital local. xAI, de Elon Musk, también está buscando alianzas en Israel, incluso a través de empresas de integración local como Malam Team. Estas relaciones podrían ayudar a las empresas extranjeras de IA a llegar a instituciones cautelosas a la hora de adoptar nuevas tecnologías.
El marco regulatorio de Israel está basado en sectores en lugar de regirse por una ley integral de IA comparable a la Ley de IA de la Unión Europea. Ministerios y reguladores individuales establecen requisitos para sus respectivos dominios, dejando a los proveedores la tarea de navegar por diferentes normas para servicios financieros, atención médica y gobierno.
En la banca, el Departamento de Supervisión Bancaria del Banco de Israel permite modelos de lenguaje grandes basados en la nube sujetos a requisitos de gestión de riesgos. Un informe interministerial establece que las instituciones financieras conservan la responsabilidad legal por los daños causados por sus algoritmos. Los bancos no pueden asumir que la externalización de un sistema de IA transfiere la responsabilidad de decisiones como la suscripción de crédito o el asesoramiento financiero.
Los bancos también deben gestionar los requisitos de ubicación de datos, seguridad en la nube, encriptación y auditoría de acuerdo con las normas aplicables y la sensibilidad de la información. Los modelos de IA suministrados externamente, incluidos los de OpenAI y Anthropic, deben incorporarse a los marcos internos de gobernanza y gestión de riesgos de los bancos.
La atención médica se enfrenta a preocupaciones adicionales sobre la confidencialidad médica, la privacidad del paciente y los errores clínicos. El Ministerio de Salud ha restringido el acceso a plataformas de IA públicas en computadoras de hospitales gubernamentales, citando riesgos de privacidad y ciberseguridad.
El uso de información médica para fines secundarios, incluido el desarrollo y la operación de IA, está sujeto a requisitos de privacidad, confidencialidad y del sector de la salud. Las salvaguardias pueden incluir la desidentificación, controles de acceso y restricciones en la transferencia de información identificable a servicios en la nube. El Ministerio de Salud y la Autoridad de Innovación de Israel han establecido un entorno regulatorio controlado (sandbox) donde las empresas pueden probar sistemas innovadores, incluidas herramientas para automatizar tareas del personal médico, antes de un despliegue más amplio.
Los proveedores están respondiendo con dos modelos de despliegue principales. La generación aumentada por recuperación (RAG) conecta modelos de IA con datos organizacionales para que puedan recuperar información relevante al generar respuestas. Para cargas de trabajo altamente sensibles, las organizaciones pueden desplegar modelos en sus propios servidores, aislados de los servicios públicos en la nube. El acuerdo apropiado depende de los requisitos de seguridad de cada institución y de las normas aplicables.
## La Ventaja Nimbus
La contratación pública gubernamental presenta un desafío diferente. El Proyecto Nimbus, la iniciativa de computación en la nube del gobierno liderada por el Ministerio de Finanzas y la Agencia Nacional Digital, proporciona la infraestructura a través de la cual las empresas de IA pueden buscar suministrar a los ministerios. También otorga a Google y Amazon una ventaja competitiva porque sus plataformas en la nube sustentan el proyecto.
Nimbus ofrece a OpenAI y Anthropic una ruta potencial hacia el gobierno, pero los ministerios deben utilizar infraestructura aprobada y cumplir con los requisitos de adquisición y seguridad. Google Cloud y Amazon Web Services (AWS) operan las regiones de nube israelíes de Nimbus. Por lo tanto, los modelos de IA externos pueden necesitar ser ofrecidos a través de servicios aprobados dentro de ese entorno, permitiendo a los ministerios explorar servicios administrativos asistidos por IA sujetos a las normas aplicables.
Ni OpenAI ni Anthropic ganaron la licitación original de Nimbus. Google y Amazon pueden ofrecer servicios de IA a través de sus ecosistemas de nube existentes, incluidos los modelos Gemini de Google y la plataforma Bedrock y los modelos Titan de Amazon. Sus ofertas pueden ser más fáciles de adquirir para las agencias porque están integradas en la infraestructura y los acuerdos de compra existentes.
Las agencias que buscan modelos externos pueden enfrentar aprobaciones adicionales, que potencialmente incluyen una segunda licitación o una exención cuando esté permitido. Los equipos de ventas locales de OpenAI y Anthropic pueden ayudar a las agencias a navegar por estos requisitos. Su desafío no es simplemente demostrar que sus modelos funcionan, sino establecer una ruta viable hacia el entorno gubernamental autorizado.
Las restricciones de seguridad limitan aún más el mercado. El acceso a la nube gubernamental está sujeto a controles de ciberseguridad y requisitos de clasificación de datos, mientras que la información gubernamental y los datos de los ciudadanos están sujetos a restricciones de uso para entrenar modelos de IA externos. Los servicios administrativos rutinarios pueden ser adecuados para despliegues en la nube aprobados, pero las organizaciones de defensa y las operaciones altamente clasificadas pueden enfrentar requisitos más estrictos y pueden necesitar despliegues aislados.
Estos acuerdos podrían dar forma a qué empresas de IA obtienen una posición en el mercado institucional de Israel. Las empresas que establezcan alianzas viables con organizaciones locales y aseguren el acceso a infraestructura aprobada pueden estar mejor posicionadas para convertir su tecnología en contratos institucionales, mientras que los competidores enfrentan obstáculos regulatorios y de adquisición adicionales.