Por Pesach Benson • 15 de julio de 2025
Jerusalén, 15 de julio de 2025 (TPS-IL) — Científicos israelíes han desarrollado un método notablemente preciso para determinar la edad de una persona a partir de una diminuta muestra de ADN, ofreciendo una nueva perspectiva sobre cómo el tiempo se registra biológicamente en las células de una persona, anunció el martes la Universidad Hebrea de Jerusalén. El avance utiliza inteligencia artificial para analizar cambios en el ADN con resolución de molécula única, logrando una precisión que supera con creces los métodos existentes.
Desarrollada por los investigadores Bracha Ochana y Daniel Nudelman bajo la dirección de los profesores Tommy Kaplan, Yuval Dor y Ruth Shemer, la herramienta —llamada MAgeNet— puede predecir la edad cronológica con un error mediano de tan solo 1,36 años para personas menores de 50. A diferencia de modelos anteriores que requieren docenas o cientos de marcadores genéticos, MAgeNet necesita datos de solo dos regiones genómicas específicas.
“Resulta que el paso del tiempo deja marcas medibles en nuestro ADN”, dijo Kaplan. “Nuestro modelo decodifica esas marcas con asombrosa precisión”.
El estudio, publicado en la revista revisada por pares Cell Reports, se centra en la metilación del ADN, un proceso natural en el que etiquetas químicas conocidas como grupos metilo se adhieren al ADN, influyendo sutilmente en la actividad génica. Si bien se sabe desde hace tiempo que la metilación cambia con la edad, el equipo de la Universidad Hebrea es el primero en demostrar que el examen de solo dos loci con detalle de molécula única puede arrojar predicciones con un error tan mínimo.
“Esto nos da una nueva ventana a cómo funciona el envejecimiento a nivel celular”, dijo Dor. “Es un poderoso ejemplo de lo que sucede cuando la biología se encuentra con la IA”.
Para validar sus hallazgos, los investigadores analizaron más de 300 muestras de sangre de individuos sanos, junto con datos longitudinales del Estudio Perinatal de Jerusalén. Descubrieron que la precisión de su modelo se mantenía estable independientemente del estado de tabaquismo, el índice de masa corporal, el sexo o incluso los signos de envejecimiento acelerado, algo que los predictores de edad anteriores han tenido dificultades para lograr.
Una de las ideas más llamativas del estudio es el descubrimiento de patrones distintos en cómo se acumula la metilación con el tiempo. En lugar de un proceso suave y gradual, los datos sugieren que el envejecimiento puede ocurrir en ráfagas coordinadas en sitios moleculares específicos, lo que apunta a la existencia de múltiples relojes biológicos sincronizados.
“No se trata solo de saber tu edad”, dijo Shemer. “Se trata de entender cómo tus células llevan la cuenta del tiempo, molécula a molécula”.
Esta investigación también ofrece un gran avance en la ciencia forense, permitiendo potencialmente a los investigadores estimar la edad de una persona a partir de una diminuta muestra de ADN dejada en una escena del crimen, algo que las tecnologías actuales no pueden hacer con tal precisión o eficiencia.
Las aplicaciones prácticas potenciales de MAgeNet abarcan diversos campos, incluida la ciencia forense, la medicina personalizada, la investigación sobre el envejecimiento, los seguros y las ciencias de la vida, y la salud pública y la epidemiología.
Kaplan dijo: “Apenas estamos comenzando a comprender la línea de tiempo oculta en nuestro propio ADN”.
